主題式數學建模與計算(二)
Topical Mathematical Modeling and Computing(II)
學期
106-2
學分
0
學分
當期課號
5401
永久課號
IAM5806
開課單位
應用數學系
授課教師
李育杰
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週三 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 主題式數學建模與計算(二) SA213（光復） 3 節連堂 |
B 19:30–20:20 | |
C 20:30–21:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
Python, R, 資料視覺、人工智慧在金融交易的應用
先修科目
Linear Algebra, Probability
備註
無備註
教學方式
教師未提供此項資料
評分方式
每個教學主題各25%,期末成果25%
課程大綱
教師未提供此項資料
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 3 週 | Python基礎語法(一) 資料型態、運算子、流程語法與函數 |
| 第 4 週 | Python基礎語法(二) 模組、物件導向基本概念、檔案處理 |
| 第 5 週 | 資料處理Package:numpy, Matlibplot |
| 第 6 週 | 資料處理Package:numpy, Matlibplot |
| 第 7 週 | 機器學習基本概念 |
教科書
參考書目: (1) Randy Krum, 2013, Cool Infographics: Effective Communication with Data Visualization and Design, John Wiley & Sons, Inc., ISBN: 978-1-118-58230-5. (2) 陳為, 沈則潛, 陶煜波,2014,視覺化資料:100%全腦吸收大數據,直入神經元 佳魁資訊出版。ISBN:9789863790297 (3) Alboukadel Kassambara, 2017, R Graphics Essentials for Great Data Visualization: +200 Practical Examples You Want to Know for Data Science, Amazon Digital Services LLC, ISBN: 1979748101. (4) Atmajitsinh Gohil, 2015, R Data Visualization Cookbook, Packt Publishing, ISBN-13: 978-1783989508.
Office Hours
- 地點
- SA-240
- 時間
- 教師未提供此項資料
- 聯絡方式
- yuhjye@math.nctu.edu.tw