數據科學概論
Introduction to Data Science
學期
106-2
學分
0
學分
當期課號
5437
永久課號
IST5555
開課單位
統計學研究所
授課教師
盧鴻興
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週三 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 數據科學概論 AB102（光復） 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
介紹數據科學與R程式設計語言。
先修科目
大學的統計學。
備註
無備註
教學方式
http://www.springer.com/gp/book/9783319120652 http://www.stat.nctu.edu.tw/misg/eindex.htm
評分方式
學期作業:50%,期末報告:50%。
課程大綱
教師未提供此項資料
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 2 週 | 假日,停課乙次 |
| 第 3 週 | 數據科學簡介 |
| 第 4 週 | R程式設計語言簡介 |
| 第 5 週 | Data Visualization |
| 第 6 週 | Exploratory Data Analysis |
| 第 7 週 | 假日,停課乙次 |
| 第 8 週 | Regression (1) |
| 第 9 週 | Regression (2) |
| 第 10 週 | Classification (1) |
| 第 11 週 | Classification (2) |
| 第 12 週 | Text Mining (1) |
| 第 13 週 | Text Mining (2) |
| 第 14 週 | Clustering |
| 第 15 週 | 期末報告 |
| 第 16 週 | 期末報告 |
| 第 17 週 | 期末報告 |
| 第 18 週 | 期末報告 |
教科書
Manas A. Pathak, Beginning Data Science with R, 2014, Springer.
Office Hours
- 地點
- A418
- 時間
- By appointment.
- 聯絡方式
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