深度學習理論和實作 I
Deep Learning: Theory and Practice I
學期
106-2
學分
0
學分
當期課號
5919
永久課號
IPO5011
開課單位
光電學院
授課教師
許根玉
校區
歸仁
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週三 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 深度學習理論和實作 I CM217（歸仁） 2 節連堂 |
B 19:30–20:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
The purpose of this course is to help students understand the core concept of neural networks, including modern techniques for deep learning. Students will have the ability of using neural networks and deep learning to solve complex pattern recognition problems.
先修科目
Calculus, Linear Algebra, Discrete Mathematics
備註
無備註
教學方式
集中於第1~12週上課;每週三小時(星期三18:30~21:20)
評分方式
教師未提供此項資料
課程大綱
教師未提供此項資料
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 2 週 | Holiday off |
| 第 3 週 | Neuron Model & Neural Network Architectures |
| 第 4 週 | Improving the Way Neural Networks Learn |
| 第 5 週 | Deep Neural Network |
| 第 6 週 | Deep Learning |
| 第 7 週 | Holiday off |
| 第 8 週 | Conclusion & Test |
| 第 9 週 | Matlab 程式設計 |
| 第 10 週 | Matlab Neural Network Toolbox |
| 第 11 週 | TensorFlow程式介紹 |
| 第 12 週 | TensorFlow應用實作 |
教科書
自編教材
Office Hours
- 地點
- 教師未提供此項資料
- 時間
- 教師未提供此項資料
- 聯絡方式
- Ext. 57727