8/24 – 9/18

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 進行中 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
選課資源

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電腦視覺(英文授課)

Computer Vision

學期
108-2
學分
0 學分
當期課號
5275
永久課號
ILE5062
開課單位
多媒體工程研究所
授課教師
邱維辰
校區
光復
類別
選修
上課時間表
週二
週四
3
10:10–11:00
電腦視覺(英文授課)
EC015(光復)
2 節連堂
4
11:10–12:00
7
15:30–16:20
電腦視覺(英文授課)
EC015(光復)

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

The goal of this course is to introduce the essential concepts and techniques of computer vision, from camera models, feature extraction, to high-level applications. Recent advances in computer vision based on deep learning will also be described.

先修科目

linear algebra, probability, you need to know how to program

備註

無備註

教學方式

教師未提供此項資料

評分方式

Homework 75% / Term project or Final exam 25%

課程大綱

教師未提供此項資料

週次計畫
週次主題
第 1 週I will do my best to cover all the following topics in a semester 1. Introduction to computer vision and cameras & optics 2. Light and color & image filtering 3. Image pyramids and applications 4. Feature detection and matching 5. Model fitting and panorama stitching 6. Stereo and structure from motion 7. Shape from X 8. Feature tracking and optical flow 9. Recognition overview (including basic of machine learning), bag of features 10. Detection and segmentation 11. Deep learning in computer vision
教科書

Text book: * David A. Forsyth and Jean Ponce, Computer Vison: A Modern Approach, Prentice Hall, New Jersey, (2003 or 2012 version) Reference book: * Richard Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer Verlag London, 2011.

Office Hours
地點
EC526
時間
tba
聯絡方式
please email me: walon@cs.nctu.edu.tw