人工智慧
Artificial Intelligence
學期
108-2
學分
0
學分
當期課號
5924
永久課號
IOF5140
開課單位
資訊管理與財務金融系財務金融碩博士班
授課教師
游家牧
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週三 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 人工智慧 M102（光復） 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程主要介紹當前的人工智慧技術, 範圍將涵蓋人工智慧數學理論以及程式設計角度. 近期因為神經網路技術較為熱門, 會多著墨於神經網路方面的介紹.
先修科目
微積分, 基本程式設計能力
備註
無備註
教學方式
教師未提供此項資料
評分方式
1. Quiz/Assignment, 30% 2. Midterm exam, 20% 3. Final exam, 20% 4. Participation (bonus) 5. Final project 30%
課程大綱
教師未提供此項資料
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Applied Math Background |
| 第 2 週 | Applied Math Background |
| 第 3 週 | Machine Learning Basics |
| 第 4 週 | Machine Learning Basics |
| 第 5 週 | Machine Learning Basics |
| 第 6 週 | Regularization for Deep Learning |
| 第 7 週 | Convolutional Networks |
| 第 8 週 | Convolutional Networks |
| 第 9 週 | Midterm |
| 第 10 週 | Recurrent Networks |
| 第 11 週 | Recurrent Networks |
| 第 12 週 | Generative Adversarial Networks |
| 第 13 週 | Generative Adversarial Networks |
| 第 14 週 | Special Topic: Financial Data Prediction |
| 第 15 週 | Special Topic: Financial Data Prediction |
| 第 16 週 | Special Topic: Financial Data Prediction |
| 第 17 週 | Special Topic: Financial Data Prediction |
| 第 18 週 | Final Exam |
教科書
沒有教科書, 但是有以下參考書籍: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. Deep Learning. The MIT Press, 2016. François Chollet. Deep learning 深度學習必讀:Keras 大神帶你用 Python 實作, 旗標, 2019
Office Hours
- 地點
- 教師未提供此項資料
- 時間
- Feb 3:00-5:00pm
- 聯絡方式
- chiamuyu@gmail.com