深度學習與生醫應用
Deep learning and biomedical applications
學期
108-2
學分
0
學分
當期課號
A748
永久課號
B1628
開課單位
生醫光電暨奈米科學學士學位學程(與生命科學院合辦)
授課教師
吳育德
校區
陽明
類別
必修
上課時間表
| 節 | 週一 |
|---|---|
7 15:30–16:20 | 深度學習與生醫應用 YL403（陽明） 3 節連堂 |
8 16:30–17:20 | |
9 17:30–18:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
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先修科目
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備註
無備註
教學方式
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評分方式
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課程大綱
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週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction of deep learaning |
| 第 2 週 | Perceptron and Support Vector Machine |
| 第 3 週 | Tree-Based Methods |
| 第 4 週 | Neural Network and Backpropagation |
| 第 5 週 | Convolutional Neural Network |
| 第 6 週 | HolidayDifferent Deep Network architectures for image classification I |
| 第 7 週 | Different Deep Network architectures for image classification IDifferent Deep Network architectures for image classification II |
| 第 8 週 | Different Deep Network architectures for image classification IIDifferent Deep Network architectures for image classification III |
| 第 9 週 | Proposal presentation of term project |
| 第 10 週 | PCA, kernel PCA, probabilistic PCA |
| 第 11 週 | LDA and ICA |
| 第 12 週 | Variational autoencoder |
| 第 13 週 | Vec2words:COBS and skip gram |
| 第 14 週 | Recurrent Neural Network and Long Short Term Memory |
| 第 15 週 | Generative Adversarial Networks |
| 第 16 週 | Presentation of term project (期末報告)Restrict Boltzman machine |
| 第 17 週 | Belief neural network (網路課程)Belief neural network |
| 第 18 週 | Restrict Boltzman machine (網路課程)Presentation of term project |
教科書
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Office Hours
- 地點
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- 時間
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- 聯絡方式
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