8/24 – 9/18

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 進行中 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
選課資源

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深度學習於生醫應用

Deep Learning in Biomedical Applications

學期
108-2
學分
0 學分
當期課號
B527
永久課號
B1804
開課單位
生物醫學資訊研究所
授課教師
鍾翊方、黃彥華
校區
陽明
類別
選修
上課時間表
週四
5
13:20–14:10
深度學習於生醫應用
YR103(陽明)
2 節連堂
6
14:20–15:10

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

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先修科目

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備註

無備註

教學方式

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評分方式

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課程大綱

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週次計畫
週次主題
第 1 週Introduction to Deep Learning
第 2 週Deep Learning for Medical Image Applications: Classification (I)
第 3 週Deep Learning for Medical Image Applications: Classification (II)
第 4 週Deep Learning for Medical Image Applications: Object Detection (I)
第 5 週兒童節補假
第 6 週Deep Learning for Medical Image Applications: Object Detection (II)
第 7 週Deep Learning for Medical Image Applications: Segmentation
第 8 週Deep Learning for Biomedical Signal Applications
第 9 週Deep Learning for Gene Expression Data Applications (I)
第 10 週Deep Learning for Gene Expression Data Applications (II)
第 11 週Deep Learning for Protein Sequence Data Applications
第 12 週Generative Adversarial Networks for Synthetic Data Generation (I)
第 13 週Generative Adversarial Networks for Synthetic Data Generation (II)
第 14 週Generative Adversarial Networks for Data Transformation (I)
第 15 週Generative Adversarial Networks for Data Transformation (II)
第 16 週Generative Adversarial Networks for Anomaly Detection
第 17 週Final project presentation
第 18 週Final project presentation
教科書

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Office Hours
地點
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時間
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聯絡方式
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