流行病常見的偏差與解決之道
Common Epidemiologic Bias and solutions
學期
109-2
學分
0
學分
當期課號
B585
永久課號
B2271
開課單位
公共衛生研究所
授課教師
莊紹源
校區
陽明
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週二 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 流行病常見的偏差與解決之道 YS103（陽明） 2 節連堂 |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
介紹流行病學常見的偏差與解決的方法。
先修科目
教師未提供此項資料
備註
無備註
教學方式
1. 理解流行病學常見的偏差。 2. 使用研究設計減低偏差對研究結果的影響。 3. 使用統計方法減低/估計偏差對研究結果的影響。
評分方式
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課程大綱
教師未提供此項資料
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Data sources for bias analysis |
| 第 2 週 | |
| 第 3 週 | selection bias |
| 第 4 週 | |
| 第 5 週 | Unmeasured and unknown confounders |
| 第 6 週 | Misclassification |
| 第 7 週 | |
| 第 8 週 | multidimensional bias analysis |
| 第 9 週 | |
| 第 10 週 | probabilistic bias analysis |
| 第 11 週 | |
| 第 12 週 | multiple bias modeling |
| 第 13 週 | |
| 第 14 週 | presentation and inference |
| 第 15 週 | |
| 第 16 週 | Final examination/ presentation |
| 第 17 週 | |
| 第 18 週 |
教科書
Apply Quantitiative Bias Analysis to Epidemiologic Data. Timothy L. Lash, Matthew P. Fox, and Aliza K. Fink. 2009. SPRINGER Epidemiologic Research: Principles and Quantitative Methods David G. Kleinbaum, Lawrence L. Kupper, Hal Morgenstern ISBN: 978-0-471-28985-2 Modern Epidemiology. Third Edition. Kenneth J. Rothman. Sander Greenland, Timothy L. Lash. Lippincott Williams & Wilkins;
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