機率建模

本課程將介紹馬氏鏈(Markov chain)的理論基礎,並針對幾個特定模型探進行定性和定量的分析,其中包含了晶格點上的隨機漫步、Poisson processes以及生滅過程等等。

大學部機率論、微積分

無備註

為配合學校防疫措施,本課程於開學第一、二週(9/13-9/24)將採遠距離教學。教學方式將於e3系統公告,請同學務必確認電子郵件信箱可以收信。第三週之後的授課方式將配合學校的防疫規定同步調整。 參考書目: 1. J. Norris. Markov chains, 1997. 2. W. Feller. An introduction to probability theory and its applications, Volume 1, 1968. 課程網頁https://jupiter.math.nctu.edu.tw/~gychen/5419.htm

作業(50%):兩週一次 期中考、期末考(50%):take home

教師未提供此項資料

M. Pinsky and S. Karlin. An introduction to stochastic modeling, 2011.

地點

科一館343室

時間

待定

聯絡方式

校內分機:56421 Email:gychen@math.nctu.edu.tw