8/24 – 9/18

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 進行中 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
選課資源

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數位醫學

Digital Medicine

學期
110-1
學分
0 學分
當期課號
5980
永久課號
IDS5011
開課單位
數據科學與工程研究所碩士班
授課教師
楊智傑、彭文志、曾新穆
校區
光復
類別
選修
上課時間表
週一
週三
3
10:10–11:00
數位醫學
EC114(光復)
5
13:20–14:10
數位醫學
EC114(光復)
2 節連堂
6
14:20–15:10

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

醫學是一門辨識特徵(Pattern Recognition)的科學,不論從基礎的病理,到不同臨床科別的診斷系統,都是從疾病的內在和外在表徵以人腦來加以歸納和推理。自工業革命以來,醫學的長足進展,可歸功於科技的進步,使我們可以利用各種科技來了解疾病的發生原理及其變化。然而,數位科技的革命性的突破,使醫學成為不同種類大數據的集合。這樣龐大的數據,很難再純粹以人腦進行分析和判斷,而必須借助電腦科技與人工智慧的輔助,來解讀這些醫療大數據背後隱藏的模式。數位醫學即是醫學與資訊科技的結合,也是未來新世代醫療照護最重要的環節。

先修科目

備註

無備註

教學方式

依課堂公告(以線上教學為主) 第一堂課連結:https://meet.google.com/kjn-wedk-tci

評分方式

Presentations for 3 cases on Digital Medicine.

課程大綱

教師未提供此項資料

週次計畫
週次主題
第 1 週Introduction to digital medicine
第 2 週Artificial intelligence and the internet of things
第 3 週Smart hospital and healthcare industry
第 4 週Digital medical records
第 5 週Case presentation 1
第 6 週Artificial intelligence and its application toradiology
第 7 週Artificial intelligence and its application to pathology
第 8 週Artificial intelligence and its application to brain and sleep medicine
第 9 週Artificial intelligence and its application to oncology
第 10 週Case presentation 2
第 11 週Healthcare database
第 12 週Precision medicine
第 13 週Predicting stroke: International F4 Project
第 14 週Ethics and legal regulations in digital medicine
第 15 週Case presentation 3
第 16 週Smart ward in action
教科書

Topol, Eric. Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again

Office Hours
地點
教師未提供此項資料
時間
教師未提供此項資料
聯絡方式
曾新穆教授 (Email: tsengsm@gmail.com; office: 校內分機54722) 助教: 王威堯 (Email: sf1638.cs05@nctu.edu.tw)