生物醫學資訊學基礎(一)
Foundations for Biomedical Informatics
學期
110-1
學分
0
學分
當期課號
B061
永久課號
B2485
開課單位
生物醫學資訊研究所
授課教師
林振慶、黃宣誠、巫坤品、陳卓逸、吳俊穎、王禹超
校區
陽明
類別
必修
上課時間表
| 節 | 週一 |
|---|---|
7 15:30–16:20 | 生物醫學資訊學基礎(一) YR101（陽明） 2 節連堂 |
8 16:30–17:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
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先修科目
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備註
無備註
教學方式
To build up the computational and analytical foundation for biomedical informatics study
評分方式
各單元作業成績(含期末報告)100%
課程大綱
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週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction (Google Meet: https://meet.google.com/yrb-kbwt-nye )Introduction |
| 第 2 週 | 國定假日 |
| 第 3 週 | Data Science (1): Exploratory Data Analysis |
| 第 4 週 | Data Science (2): Data and Sampling Distributions |
| 第 5 週 | 國定假日 |
| 第 6 週 | Data Science (3): Statistical Experiments |
| 第 7 週 | Sequence Alignment |
| 第 8 週 | Biomedical Big Data & Database |
| 第 9 週 | Introduction to Machine Learning |
| 第 10 週 | Machine Learning Fundamentals (1): Linear Algebra (1) |
| 第 11 週 | Machine Learning Fundamentals (2): Linear Algebra (2) |
| 第 12 週 | Machine Learning Fundamentals (3): Dimension Reduction (1) |
| 第 13 週 | Machine Learning Fundamentals (4): Dimension Reduction (2) |
| 第 14 週 | Machine Learning Fundamentals (5): Feature Engineering (1) |
| 第 15 週 | Machine Learning Fundamentals (6): Feature Engineering (2) |
| 第 16 週 | Final Review |
| 第 17 週 | 彈性教學 |
| 第 18 週 | 彈性教學 |
教科書
Hands-On References: 1. Data Science from Scratch - First Principles with Python, 2e (O'Reilly 2019) 2. Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python, 2/e (O'Reilly 2020)
Office Hours
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