機器學習基礎數學:機率與最佳化方法
Mathematics in machine learning: probability and optimization methods
學期
110-1
學分
0
學分
當期課號
B400
永久課號
B2619
開課單位
生醫光電研究所
授課教師
吳育德
校區
陽明
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週一 |
|---|---|
7 15:30–16:20 | 機器學習基礎數學:機率與最佳化方法 YL403（陽明） 2 節連堂 |
8 16:30–17:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
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先修科目
本課程會需要線性代數的基礎和基本的程式撰寫(Matlab, Python, R, C 語言任一皆可),建議沒修過線性代數或程式語言的同學可以在YouTube或是選修相關課程
備註
無備註
教學方式
本課程將介紹機器學習與深度學習需要的數學基礎,課程分三部分,第一部分是機率,第二部分是最佳化方法,第三部分是應用機率的貝氏分類器,和應用最佳化方法的支持向量機(Support Vector Machine)
評分方式
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課程大綱
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週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 機器學習基礎數學課程介紹Introduction to Machine Learning |
| 第 1 週 | 機器學習基礎數學課程介紹 |
| 第 2 週 | 中秋節Holiday |
| 第 2 週 | 中秋節 |
| 第 3 週 | Introduction to Probability |
| 第 3 週 | Introduction to Probability |
| 第 4 週 | Single Random Variable and Probability Distribution I |
| 第 4 週 | Single Random Variable and Probability Distribution I |
| 第 5 週 | 國慶日補假 |
| 第 5 週 | 國慶日補假Holiday |
| 第 6 週 | Probability Distributions for More than One Random Variable |
| 第 6 週 | Probability Distributions for More than One Random Variable |
| 第 7 週 | Single Random Variable and Probability Distribution I |
| 第 7 週 | Single Random Variable and Probability Distribution I |
| 第 8 週 | A measure of Information |
| 第 8 週 | A_measure_of_Information |
| 第 9 週 | Vector Spaces, Normed,and Inner Products Spaces |
| 第 9 週 | Vector Spaces, Normed,and Inner Products Spaces |
| 第 10 週 | 期中考 |
| 第 10 週 | 期中考 Midterm exam |
| 第 11 週 | Optimization |
| 第 12 週 | Conjugate gradient |
| 第 12 週 | Conjugate_gradient |
| 第 13 週 | Optimization with equality Constraints |
| 第 13 週 | Optimization with equality Constraints |
| 第 14 週 | Optimization with inequality Constraints |
| 第 14 週 | Optimization with inequality Constraints |
| 第 15 週 | Linear Modelling A Maximum Likelihood Approach |
| 第 15 週 | Linear Modelling A Maximum Likelihood Approach |
| 第 16 週 | 期末考Final exam |
| 第 16 週 | 期末考 |
| 第 17 週 | 彈性授課:The Bayesian Approach to Machine LearningOn-line course:The Bayesian Approach to Machine Learning |
| 第 17 週 | 彈性授課:The Bayesian Approach to Machine Learning |
| 第 18 週 | 彈性授課:Support Vector Machine |
| 第 18 週 | 彈性授課:Support Vector Machine On-line course:Support Vector Machine |
教科書
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Office Hours
- 地點
- 前兩週線上上課 之後在圖資大樓403
- 時間
- 每周一下課後5:30到6:30
- 聯絡方式
- ytwu@ym.edu.tw