機器學習在教育上的應用
Machine Learning in Education
學期
110-2
學分
0
學分
當期課號
5807
永久課號
IED5229
開課單位
教育研究所
授課教師
段正仁
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週二 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 機器學習在教育上的應用 HA107（光復） 2 節連堂 |
6 14:20–15:10 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
此課程為針對沒有修習過程式語言相關科目的文科同學所設計之機器學習入門課程,學期中預計以四個階段來完成基本的python程式語言介紹,python中的機器學習方法,以及不同的機器學習演算法,並透過實作了解機器學習中不同方法的運用方式,最後將運用這些機器學習的方法,針對提供的幾種不同資料庫,提出處理這些資料的步驟與流程,並以規劃的機器學習方法所取得的結果來完成期末專題。
先修科目
無
備註
無備註
教學方式
Python,教育部網站,PISA評量資料等
評分方式
期中報告:20% 期末專題:30% 隨堂作業:50%
課程大綱
教師未提供此項資料
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Orientation |
| 第 2 週 | Starting python programming |
| 第 3 週 | Advanced python programming |
| 第 4 週 | Data manipulation and visualization |
| 第 5 週 | Massive data input and output |
| 第 6 週 | Machine learning overview |
| 第 7 週 | Supervised learning algorithms (1) |
| 第 8 週 | Supervised learning algorithms (2) |
| 第 9 週 | Example: how to start a project with machine learning and announcement of the term projects |
| 第 10 週 | Supervised learning algorithms (3) |
| 第 11 週 | Evaluation of the machine learning outcomes |
| 第 12 週 | Term project proposals and case discussion |
| 第 13 週 | Let’s talk about some math |
| 第 14 週 | Term project progress report and case discussion |
| 第 15 週 | Unsupervised leaning algorithms |
| 第 16 週 | Oral presentation of term projects |
教科書
自編教材
Office Hours
- 地點
- HA207
- 時間
- 星期三10:00 – 12:00
- 聯絡方式
- duann@nycu.edu.tw