8/24 – 9/18

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 進行中 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
選課資源

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貝氏資料分析原理

Principles of Bayesian Data Analysis

學期
110-2
學分
0 學分
當期課號
D012
永久課號
B2710
開課單位
公共衛生研究所
授課教師
程毅豪
校區
陽明
類別
選修
上課時間表
週二
3
10:10–11:00
貝氏資料分析原理
YN302(陽明)
2 節連堂
4
11:10–12:00

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

This course, following the course “Introduction to Bayesian Data Analysis”, studies some further details of Bayesian data analysis, including theory, model, computation, and applications.

先修科目

教師未提供此項資料

備註

無備註

教學方式

教師未提供此項資料

評分方式

考評方式 作業,報告

課程大綱

教師未提供此項資料

週次計畫
週次主題
第 1 週Bayesian models: single parameter (1)
第 2 週Bayesian models: single parameter (2)
第 3 週Bayesian models: multti-parameter (1)
第 4 週Bayesian models: multti-parameter (2)
第 5 週Model Checking
第 6 週Hierarchical models
第 7 週MCMC computation
第 8 週清明節假期
第 9 週期末報告
第 10 週
第 11 週
第 12 週
第 13 週
第 14 週
第 15 週
第 16 週
第 17 週
第 18 週
教科書

Recommended book: “Bayesian Data Analysis” (3rd ed) by Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern, David B. Sunson, Aki Vehtari, and Donald B. Rubin

Office Hours
地點
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時間
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聯絡方式
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