機器學習概論與實作
Introduction to Machine Learning and Practice
| 節 | 週四 |
|---|---|
7 15:30–16:20 | 機器學習概論與實作 YL839（陽明） 3 節連堂 |
8 16:30–17:20 | |
9 17:30–18:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
1. state-of-the-art machine learning techniques 2. medical image/signal processing 3. deep neural network 本堂課將會以同步遠距教學方式上課,同學可提早5分鐘進入虛擬教室準備上課,連結每周會公告於E3系統上
若有先修以下課程為佳 1. Math: calculus, linear algebra, probabilities, and statistics 2. Programming skill: Python
無備註
1. To give you the concepts, the intuitions, and the tools you need to actually implement programs capable of learning from data. 2. Learning by practice 3. Reference links: Python self-learning (http://learnpython.org/), textbook example code (https://github.com/ageron/Handson-ML2)
作業(50%) 期末專題(30%) 課堂表現(20%) Homework: pre-course request and programming assignments (50%) Term project (40%) Performance in class (10%)
- Biomedical signal and image processing
- Machine learning
- Deep learning
- Term-project presentation
- Python programming practice
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 程式設計(II) (提前於開學前三週上課,詳細上課時間將7月中公告) Python Programming Practice (II) |
| 第 1 週 | 機器學習簡介 Machine learning landscape (Ch1) |
| 第 2 週 | 如何進行機器學習 End-to-end machine learning project (Ch2) |
| 第 3 週 | 監督式學習與貝氏決策理論 Classification - Supervised learning and Bayesian decision theory (Ch3) |
| 第 4 週 | 降維度法 Dimensionality reduction (CH8) |
| 第 5 週 | 線性回歸模型 Training models: Linear Regression (Ch4) |
| 第 6 週 | 分類器與支援向量機器 Classification and support vector machines (Ch5) |
| 第 7 週 | 期末專題企劃與文獻報告 Term-project abstract presentation |
| 第 8 週 | 決策樹 Decision tress (Ch6) |
| 第 9 週 | 整體學習與隨機森林 Ensemble Learning and Random Forests (Ch7) |
| 第 10 週 | 非監督式學習 Unsupervised learning (Ch9) |
| 第 11 週 | 訓練深度神經網路 Training Deep Neural Networks (Ch11) |
| 第 12 週 | 深層電腦視覺卷積神經網路 Deep Computer Vision using Convolutional Neural Networks (Ch14) |
| 第 13 週 | 生醫訊號處理 (I)– 以腦電圖為例 (提前於開學前三週上課,詳細上課時間將7月中公告) Biomedical signal processing (I)– EEG |
| 第 14 週 | 生醫訊號處理 (II)– 以腦電圖為例 (提前於開學前三週上課,詳細上課時間將7月中公告) Biomedical signal processing (I)– EEG |
| 第 15 週 | 醫學影像處理 (提前於開學前三週上課,詳細上課時間將7月中公告) Medical image processing |
| 第 16 週 | 期末專題報告 Term-project presentation |
| 第 17 週 | 程式設計(I) (提前於開學前三週上課,詳細上課時間將7月中公告) Python Programming Practice (I) |
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems 2nd 作者: Geron Aurelien 原文出版社:O’Reilly Media 出版日期:2019/10/22 ISBN-13: 978-1492032649
- 地點
- 線上討論 或 陽明校區 圖資大樓 849
- 時間
- Mon. 7, 8
- 聯絡方式
- lfchen@nycu.edu.tw