資料科學應用
Data Science Applications
學期
112-1
學分
0
學分
當期課號
557401
永久課號
MGEM30060
開課單位
管理學院碩士在職專班-工管組
授課教師
劉建良
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週一 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 資料科學應用 MB415（光復） 3 節連堂 |
B 19:30–20:20 | |
C 20:30–21:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
The objective of this class focuses on data science techniques and applications, including text mining, sales forecasting, prognostics and health management and health care.
先修科目
Basic programming skill
備註
無備註
教學方式
教師未提供此項資料
評分方式
Two projects
課程大綱
教師未提供此項資料
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction to the course/R/R studio |
| 第 2 週 | Data Types |
| 第 3 週 | List and Data Frames |
| 第 4 週 | Factors |
| 第 5 週 | Apply Functions and Data Transformations |
| 第 6 週 | Functions and Code Structures |
| 第 7 週 | Data Manipulation with dplyr and tidyr |
| 第 8 週 | R Basic Plotting |
| 第 9 週 | Data Visualization with ggplot2 |
| 第 10 週 | Statistics in R (t-test/ANOVA) |
| 第 11 週 | Linear Regression and Logistic Regression |
| 第 12 週 | Classification |
| 第 13 週 | Tree-based Methods |
| 第 14 週 | Introduction to caret |
| 第 15 週 | Ensemble Learning |
| 第 16 週 | Unsupervised Learning |
| 第 17 週 | Introduction to data.table |
| 第 18 週 | Time-series forecasting |
教科書
1. Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd ed., Morgan Kaufmann Publishers, 2011, by Jiawei Han and Micheline Kamber 2. Introduction to Data Mining, Addison-Wesley, 2006 by Pang-Ning Tan, Michael Steinbach and Vipin Kumar 3. Paper Reading
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