CNN、Transformer與生成式AI

CNN, Transformer, and Generative AI

學期

112-1

學分

0 學分

當期課號

639010

永久課號

AICA30032

開課單位

智慧科學暨綠能學院

授課教師

謝君偉

校區

歸仁

類別

選修

上課時間表

節	週一
5 13:20–14:10	CNN、Transformer與生成式AI CM214（歸仁） 3 節連堂
6 14:20–15:10
7 15:30–16:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

介紹最新CNN架構設計與transformer,並探討生成式AI。 Introduction of the latest CNN architecture design, transformer, and generative AI.

先修科目

無 No need

備註

無備註

教學方式

課堂講授、作業、專題研究 Lecture in Class, Home works, Research Projects.

評分方式

作業(20%) 專題報告(20%) 期中考(30%) 期末考(30%) HW (20%) Project(20%) Midterm(30%) Final(30%)

課程大綱

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週次計畫

週次	主題
第 1 週	Basics of Machine Learning https://meet.google.com/agd-ksnv-ioo
第 2 週	Basic Math for deep learning https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_Y2ExMjNiNWEtMDY3OC00ZjVlLWE0ODQtYWE4Y2ZmOWI5MjU5%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%2280a9abdb-7cef-443c-b040-3f8e75e9232e%22%2c%22Oid%22%3a%22f3348093-cbe5-4e1b-957f-bf3ae39dc7ed%22%7d
第 3 週	CNN
第 4 週	Gradient Descent Strategies
第 5 週	Neural architecture design I
第 6 週	Neural architecture design II
第 7 週	CNN-based Object Detection I
第 8 週	Mid-term Exam
第 9 週	CNN-based Object Detection II
第 10 週	Language Model
第 11 週	RNN-LSTM
第 12 週	Self-attention-Transformer
第 13 週	Encoder-only model-BERT
第 14 週	Decoder-only model GPT-ChatGPT
第 15 週	GAN & Diffusion Model
第 16 週	Final Exam

教科書

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