貝氏資料分析原理
Principles of Bayesian Data Analysis
學期
112-2
學分
0
學分
當期課號
130206
永久課號
MDPH30079
開課單位
公共衛生研究所
授課教師
程毅豪
校區
陽明
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週二 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 貝氏資料分析原理 YS107（陽明） 2 節連堂 |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
This course, following the course “Introduction to Bayesian Data Analysis”, studies some further details of Bayesian data analysis, including theory, model, computation, and applications.
先修科目
教師未提供此項資料
備註
無備註
教學方式
教師未提供此項資料
評分方式
考評方式 作業,報告
課程大綱
教師未提供此項資料
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Bayesian Inference: Monte Carlo (MC) and Markov Chain Monte Carlo (MCMC) mehods |
| 第 2 週 | MCMC methods: Metropolis-Hastings algorithm (1) |
| 第 3 週 | MCMC methods: Metropolis-Hastings algorithm (2) |
| 第 4 週 | MCMC methods: Gibbs Sampler (1) |
| 第 5 週 | MCMC methods: Gibbs Sampler (2) |
| 第 6 週 | MCMC methods: Hamiltonian Monte Carlo (1) |
| 第 7 週 | MCMC methods: Hamiltonian Monte Carlo (2) |
| 第 8 週 | Bayesian Prediction |
| 第 9 週 | 期末報告 |
| 第 10 週 | |
| 第 11 週 | |
| 第 12 週 | |
| 第 13 週 | |
| 第 14 週 | |
| 第 15 週 | |
| 第 16 週 | |
| 第 17 週 | |
| 第 18 週 |
教科書
Recommended book: “Bayesian Data Analysis” (3rd ed) by Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern, David B. Sunson, Aki Vehtari, and Donald B. Rubin
Office Hours
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