生醫訊號分析實務
Biomedical signal analysis Implementation
學期
113-1
學分
0
學分
當期課號
131117
永久課號
MDBS30057
開課單位
腦科學研究所
授課教師
郭博昭
校區
陽明
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週五 |
|---|---|
1 08:00–08:50 | 生醫訊號分析實務 YL845（陽明） |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
這門課程旨在介紹生醫訊號分析的基本原理、方法和應用。學生將學習如何應用訊號處理和數據分析技術,對生物醫學訊號進行處理和分析,以解決醫學診斷、監測和治療中的問題。課程將涵蓋生醫訊號的基礎知識、數學模型、常見的處理技術、機器學習應用等。
先修科目
生物學基礎知識、資訊科學基礎,包括訊號處理、數據分析等
備註
無備註
教學方式
Notebook/PC,Presentation, Matlab,EEGLAB toolbox, etc
評分方式
研究專題討論與報告
課程大綱
- 生醫訊號預處理
- 生醫訊號特徵提取
- 生醫訊號基礎
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 生物醫學訊號介紹 |
| 第 2 週 | 訊號特徵提取和分析方法概述 |
| 第 3 週 | MATLAB/Python在生醫訊號分析中的應用介紹 |
| 第 4 週 | 生醫訊號濾波方法 |
| 第 5 週 | 雜訊去除技術 |
| 第 6 週 | 訊號增強和平滑化方法 |
| 第 7 週 | 基本特徵提取方法 |
| 第 8 週 | 頻域特徵提取 |
| 第 9 週 | 時域特徵提取 |
| 第 10 週 | 模式識別基礎 |
| 第 11 週 | 機器學習在生醫訊號分析中的應用 |
| 第 12 週 | 生醫訊號分類案例研究 |
| 第 13 週 | 時間序列分析基礎 |
| 第 14 週 | 生醫時間序列資料的應用 |
| 第 15 週 | 複雜生醫時間序列模型 |
| 第 16 週 | 報告 |
| 第 17 週 | 彈性教學時段 |
| 第 18 週 | 彈性教學時段 |
教科書
無。主要由教授自行製作教材講義。
Office Hours
- 地點
- 圖資大樓906
- 時間
- Monday (預約制) 10:00am – 12:00pm
- 聯絡方式
- tbjkuo@nycu.edu.tw