人工智慧導論
Introduction to Artificial Intelligence
學期
113-1
學分
0
學分
當期課號
578000
永久課號
AAAI20001
開課單位
AI聯盟學分學程(學士班)
授課教師
朱威達
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週四 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 人工智慧導論 3 節連堂 |
6 14:20–15:10 | |
7 15:30–16:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
This course introduces students to the fundamentals, problem-solving methods, and learning paradigms of artificial intelligence. Topics covered include intelligent agents, uninformed and informed searching, adversarial search and games, statistical learning, neural networks, and AI applications.
先修科目
教師未提供此項資料
備註
無備註
教學方式
教師未提供此項資料
評分方式
1.Five assignments (40%): Including programing, writing report, and short video 2.One exam (30%) 3.One final project (30%): Including project proposal, project implementation, writing report, and oral presentation
課程大綱
教師未提供此項資料
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 9/12 Introduction, Intelligent Agents |
| 第 2 週 | 9/19 Intelligent Agents hw1公布 (Project分組、主題方向制定) |
| 第 3 週 | 9/26 Solving Problems by Searching |
| 第 4 週 | 10/3 Search in Complex Environments hw1繳交、hw2公布 |
| 第 5 週 | 10/10 國慶日放假 |
| 第 6 週 | 10/17 Search in Complex Environments |
| 第 7 週 | 10/24 Quantifying Uncertainty hw2繳交、hw3公布(Project期中報告) |
| 第 8 週 | 10/31 Learning from Examples |
| 第 9 週 | 11/7 Learning from Examples hw3繳交, hw4公布 |
| 第 10 週 | 11/14 Learning Probabilistic Models |
| 第 11 週 | 11/21 Learning Probabilistic Models hw4繳交, hw5公布(final project short video) |
| 第 12 週 | 11/28 Deep Learning |
| 第 13 週 | 12/5 Final Exam (同時段同步考試) |
| 第 14 週 | 12/12 Deep Learning for Natural Language Processing hw5繳交 |
| 第 15 週 | 12/19 Computer Vision |
| 第 16 週 | 12/26 Final project報告 (優選團隊、線上線下同步報告) |
教科書
Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach 4th edition, Pearson, 2020.
Office Hours
- 地點
- 教師未提供此項資料
- 時間
- 教師未提供此項資料
- 聯絡方式
- 教師未提供此項資料