數位醫學專題研究
Introduction to Machine Learning for Digital Healthcare
學期
113-2
學分
0
學分
當期課號
110214
永久課號
MDMD00010
開課單位
醫學系
授課教師
嚴錦城、曾意儒、陳麗芬
校區
陽明
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週一 |
|---|---|
7 15:30–16:20 | 數位醫學專題研究 YL404（陽明） 2 節連堂 |
8 16:30–17:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
目標:教導學生運用數位科技技術,即時監測身體各種生理資料,提供未來醫學應用之發想基礎 綱要:本課程共分成四大部分內容 1. 學習數位科技技術之基礎原理,包含大數據分析、machine learning 簡介 2. 學習生醫資料原理與特性 3. 學習生醫資料分析技術:講授課程與實作練習,含自然語言處理(Natural Language Processing, 用現有套件 找業師) 電子病歷、生醫訊號(血糖、呼吸、血壓/心跳、腦波) 4. 學習如何運用數位科技技術於基礎與臨床醫學場域: 講授課程與實作,運用 open-source data 分組實作
先修科目
具有跨領域興趣之同學
備註
無備註
教學方式
教師未提供此項資料
評分方式
Homework (40%) Term project (40%) In-class activity (20%)
課程大綱
- 學習生醫資料原理與特性
- 學習生醫資料分析技術
- 學習如何運用數位科技技術於基礎與臨床醫學場域
- 學習數位科技技術之基礎原理
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 機器學習於數位健康照護應用之簡介 |
| 第 2 週 | 機器學習與深度學習簡介 |
| 第 3 週 | 大數據分析簡介 |
| 第 4 週 | 生醫資料原理與特性 |
| 第 5 週 | 資料分析技術 - 程式設計簡介 |
| 第 6 週 | 資料分析技術- python 與相關套件簡介 |
| 第 7 週 | 資料分析技術-生理訊號模擬與分析 |
| 第 8 週 | 資料分析技術 - NLP 介紹與 demo |
| 第 9 週 | 期中報告 |
| 第 10 週 | 用數位科技技術於基礎與臨床醫學場域 - 應用實例介紹 |
| 第 11 週 | 用數位科技技術於基礎與臨床醫學場域 - EHR資料處理 |
| 第 12 週 | 用數位科技技術於基礎與臨床醫學場域 - EHR資料處理與分析 |
| 第 13 週 | 用數位科技技術於基礎與臨床醫學場域 - 應用EHR訓練模型 |
| 第 14 週 | 用數位科技技術於基礎與臨床醫學場域 |
| 第 15 週 | 期末專題報告 |
| 第 16 週 | 期末專題報告 |
教科書
教師未提供此項資料
Office Hours
- 地點
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- 時間
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- 聯絡方式
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