資料分析與機器學習
Data analysis and machine learning
學期
113-2
學分
0
學分
當期課號
520012
永久課號
XDEP20009
開課單位
學士後電子與光子學士學位學程
授課教師
杜岳錡
校區
光復
類別
必修
上課時間表
| 節 | 週三 |
|---|---|
7 15:30–16:20 | 資料分析與機器學習 SC162（光復） 3 節連堂 |
8 16:30–17:20 | |
9 17:30–18:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
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先修科目
Python 程式語言
備註
無備註
教學方式
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評分方式
期中考 30% 作業 30% 期末報告 40%
課程大綱
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週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Pandas 基礎與應用 (一) |
| 第 2 週 | Pandas 基礎與應用 (二) |
| 第 3 週 | Pandas 基礎與應用 (三) |
| 第 4 週 | Matplotlib、Seaborn 視覺化 (一) |
| 第 5 週 | Matplotlib、Seaborn 視覺化 (二) |
| 第 6 週 | 期中考試 |
| 第 7 週 | 校際活動週放假 |
| 第 8 週 | Exploratory Data Analysis |
| 第 9 週 | Analysis of Variance |
| 第 10 週 | Regression |
| 第 11 週 | Classification |
| 第 12 週 | Classification |
| 第 13 週 | Ensemble Learning |
| 第 14 週 | Dimensionality Reduction |
| 第 15 週 | Clustering |
| 第 16 週 | Case Studying |
教科書
Data Science from Scratch by Joel Grus Python for Data Analysis by Wes Mckinney Python Data Science Handbook by Jake VanderPlas
Office Hours
- 地點
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- 時間
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- 聯絡方式
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