流行病學實證研究
Epidemiology Empirical Study
學期
114-1
學分
0
學分
當期課號
130213
永久課號
MDPH30042
開課單位
公共衛生研究所
授課教師
周碧瑟
校區
陽明
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週四 |
|---|---|
7 15:30–16:20 | 流行病學實證研究 YS107（陽明） 2 節連堂 |
8 16:30–17:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
透過各種實例討論,具備執行、分析並評論文獻中各種流行病學研究之基礎能力
先修科目
修畢「流行病學概論」
備註
無備註
教學方式
教師未提供此項資料
評分方式
教師未提供此項資料
課程大綱
教師未提供此項資料
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 大型語言模型(LLM)與Healthcare GPT在醫療照護的運用 |
| 第 2 週 | 機器學習於醫療大數據分析-Introduction |
| 第 3 週 | 機器學習於醫療大數據分析-Linear Regression/Logistic Regression |
| 第 4 週 | 機器學習於醫療大數據分析-Decision Tree/Random Forest/Gradient Boosted Decision Tree |
| 第 5 週 | 機器學習於醫療大數據分析-(Unsupervised Learning)與實證分析討論(1) |
| 第 6 週 | 放假 |
| 第 7 週 | 機器學習於醫學研究探討(Medical Diagnosis and Evaluating Models)與實證分析討論(2) |
| 第 8 週 | 機器學習於醫學研究探討(Medical Prognosis and Survival Models)與實證分析討論(3) |
| 第 9 週 | 機器學習於醫學研究探討(Medical Treatment and Treatment Effect)與實證分析討論(4) |
| 第 10 週 | 機器學習於社區研究研究探討(預防醫學與高齡醫學)與實證分析討論(5) |
| 第 11 週 | 機器學習於社區研究研究探討(憂鬱症及失智症)與實證分析討論(6) |
| 第 12 週 | 習於社區研究研究探討(精神藥物治療效果)與實證分析討論(7) |
| 第 13 週 | 機器學習於社區研究研究探討(睡眠醫學)與實證分析討論(8) |
| 第 14 週 | 機器學習於社區研究研究探討(心臟疾病與腎臟疾病 )與實證分析討論(9) |
| 第 15 週 | 機器學習於社區研究研究探討(自覺幸福感)與實證分析討論(10) |
| 第 16 週 | 機器學習於社區研究研究探討(身體活動與生活型態)與實證分析討論(11) |
教科書
合記出版社 現代流行病學 .周碧瑟手稿
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