人工智慧概論
Intro. to Artificial Intelligence
學期
114-2
學分
0
學分
當期課號
515512
永久課號
CSCS20007
開課單位
資訊學院共同課程
授課教師
顏羽君
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週二 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 人工智慧概論 EC122（光復） 2 節連堂 |
6 14:20–15:10 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
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先修科目
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備註
無備註
教學方式
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評分方式
Midterm: 20% Final exam: 20% Individual Programming Assignments: 20% Group Project Assignments: 30% Offline Learning: 10% (group paper presentation) + 10% (reflection on invited talk)
課程大綱
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週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Course Introduction and Logistic |
| 第 2 週 | History of AI, AI Definition |
| 第 3 週 | Problem Solving by Search: Uninformed |
| 第 4 週 | Informed Search, Rational Agent |
| 第 5 週 | Game Trees: Adversarial Search |
| 第 6 週 | Expectimax Search |
| 第 7 週 | Machine Learning I |
| 第 8 週 | Midterm |
| 第 9 週 | Guest Lecture |
| 第 10 週 | Machine Learning II |
| 第 11 週 | Machine Learning III |
| 第 12 週 | Markov Decision Process |
| 第 13 週 | Reinforcement Learning |
| 第 14 週 | Generative AI |
| 第 15 週 | Guest Lecture |
| 第 16 週 | final exam |
教科書
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Office Hours
- 地點
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- 時間
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- 聯絡方式
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